生成AIで「できる」ことと「やるべき」ことは違う。PoCや市場検証ではAIエージェントで素早く試しピボットを繰り返す手法が有効だが、プロダクション移行時にはワークフローを分解し、定型処理は従来のシステムへ、非定型処理や分析など創造的領域に生成AIを配置する境界設計が不可欠となる。本講演では、生成AIとレガシーシステム双方の得意・不得意を見極め、適切に組み合わせるエンジニアリングの勘所を論じる。[講演資料]
山下 祐生 / Yuki Yamashita
レッドハット株式会社 アソシエイトプリンシパルコンサルタント
ネットワンシステムズ、ビットアイル、Juniper、Red Hatを経て、SDN領域の専門家から自動化・AI領域のコンサルタントへ。現在はAIを活用した業務自動化、システム設計、Agent開発に取り組む。自作キーボードを作る手が止まらない。
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